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クロスチャネル・パーソナライゼーション
カスタムメイドのクロスチャネル体験で顧客エンゲージメントを高める
ウェブサイト、メール 、モバイルアプリ、SMS、広告を横断したシームレスで関連性の高い体験を構築し、エンゲージメントと売上を強化する。AIを使用して、各顧客がチャネル間でどのような体験をするかを正確に判断する。擬人化、季節、イベント、行動、人口統計、地理的データに基づいて体験をパーソナライズする。
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AIを活用したレコメンデーション
40種類以上のレコメンデーションで売上アップ
当社の機械学習アルゴリズムは、リアルタイムの顧客嗜好、商品カタログデータ、買い物客の購買履歴や閲覧履歴を利用して、クロスチャネルコンテンツに最も魅力的なおすすめ商品を特定します。
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ポップオーバー
データベースを増やし、すべてのウェブサイト訪問者をコンバージョンに導く
コーディング不要で、ブランディングに合ったポップオーバーを簡単に作成できます。Webサイト上での個人の行動に応じて、または顧客セグメントに基づいてポップオーバーを配信し、行動データやコンテキストデータに基づいてコンテンツをパーソナライズします。
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社会的証明
商品の人気と希少性を活用してコンバージョンを高める
最近の閲覧履歴、購入履歴、残りの在庫をハイライトすることで、顧客が迅速な意思決定を行えるようにします。評価やレビューを通じて信頼を築き、購入への不安を和らげます。ライブソーシャルフィードでコンテンツをコマースに変えましょう。
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行動ターゲティングと地理的ターゲティング
リアルタイムの顧客データ 、個人対個人のエクスペリエンスを大規模に提供します。
行動ターゲティングにより、顧客の行動やライフサイクルステージに基づいたカスタム体験をデザイン。値下げ、再入荷、在庫僅少のメールをトリガーします。また、買い物客の場所や興味に基づいてコンテンツをパーソナライズします。柔軟なジオフェンスにより、オファーをローカライズし、実店舗へのトラフィックを促進します。
さまざまなタイプのコンテンツで直帰率を打ち破る
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新たな購買意欲を刺激する
すべての人に同じおすすめ商品を表示していると、ニーズに合わない提案があったときに買い物客をイライラさせてしまう危険性があります。そこで、ダイナミックレコメンデーションの出番です。受信者の嗜好や行動に正確にマッチした商品を表示します。オープンタイムの在庫と価格データに基づき、消費者が期限切れや販売終了のオファーに失望することがないようにします。
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緊急性を高める
カウントダウンタイマーは、プロモーションの終了などの重要な期限をカウントダウンするアニメーション時計です。メッセージは、イベントに基づいて、または個々の顧客にパーソナライズすることができます。バルクメールやトリガーメールでは、買い物客がメール を開いた瞬間にカウントダウンタイマーをGIFとして生成することができます。
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新規顧客にインセンティブを与える
新規顧客の獲得、カート放棄の削減、失効した顧客との再接続、余剰在庫の販売を支援するために、有効期限と制限付きの個別または複数使用可能なクーポンを配布します。クーポンの有効期限が切れた後に顧客がメール を開くと、期限切れのクーポンではなく、「クーポンの有効期限が切れました」というテキストが表示されます。
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オープン時間との関連性の確保
メール をクリックして、そのオファーや商品がもはや関連性のないものであることに気づくほど、イライラすることはありません。ウェブクロップテクノロジーを使えば、ウェブサイトから現在のバナーをオープンタイムメール コンテンツとして直接含めることができます。ウェブクロップはパーソナライズすることができ、例えばウィッシュリストのような、個人がオンサイトで接触したことのあるコンテンツを引き出すことができます。
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買い物客のニーズを予測する
エンゲージメントの瞬間に、買い物客のジオロケーションのライブ天気に基づいたダイナミックコンテンツを表示し、雪が降っている場合は防寒ブーツを勧めるなど、関連性の高い商品を勧める。あるいは、旅行先の天気予報を利用して、顧客がマッチした付帯サービスを予約できるようにする。

強力なテスト機能を備えたマスターCRO
AIを活用した最適化とA/Bテストにより、最もパフォーマンスの高いウェブコンテンツを迅速に特定し、展開することで、ROIを最大化します。Auto Optimizeを使用して、AOV、コンバージョン、ID率などの目標を達成するための戦術を最適化します。コントロールグループを活用することで、マーケティング戦術の効果を正確かつ簡単に追跡できます。アナリティクスとの統合により、GA4レポートを強化します。

フレッシュ・レリバンスで自信を持って構築・展開
使いやすいドラッグ&ドロップのインターフェイスで、スケーラブルなパーソナライズ体験をデザインできます。パーソナライズされたコンテンツを本番前にプレビューし、顧客セグメントの視点から微調整できます。

強固な統合による技術スタックの強化
既存のプラットフォームとの簡単な統合により、最初のキャンペーンを迅速に開始できます。すべての既製プラットフォームおよびカスタムビルドソリューションとの統合から利益を得ることができます。
よくある質問
Eコマース パーソナライゼーションはなぜ重要なのか?
パーソナライゼーションは、より深いレベルで顧客とつながるために重要である。カスタマイズされた体験を提供することで、買い物客は認められ、感謝されていると感じ、信頼とロイヤルティを築くことができます。カスタマイズされたショッピング・ジャーニーは、カスタマージャーニーにおける摩擦を減らすだけでなく、リピート購入を促進し、顧客生涯価値を高めます。
Eコマース パーソナライゼーションの利点とは?
Eコマース 、パーソナライゼーション戦略には多くの利点がある:
- エンゲージメント率の向上:パーソナライズされたコンテンツは、より効果的に注目を集め、ショッピング・ジャーニーを通じて顧客の関心を引き付け続けます。
- コンバージョンの増加:お客様に合わせたおすすめ商品とパーソナライズされたクーポンコードが、購買意欲を高めます。
- リテンションの向上:適切で有意義なインタラクションを経験した買い物客は、再来店する可能性が高くなり、ブランドへのロイヤリティが維持されます。
- 満足度の向上:パーソナライゼーションにより、顧客に関連性の高いコンテンツを表示することで、顧客一人ひとりが大切にされていると感じ、より楽しいショッピング体験につながります。
- ROIの向上:エンゲージメントとリテンションが向上することで、企業はマーケティング努力に対してより高いリターンを得ることができます。
ダイナミック・レコメンデーションはどのように機能するのか?
ダイナミックな商品レコメンデーションは、閲覧状況や購入履歴などのリアルタイムのデータを利用して、各顧客の好みや行動に沿った商品を提案する。
例えば、顧客は以前に閲覧した商品と類似した商品や、ショッピングカートに基づいた補完的な商品を見ることができる。このレベルのパーソナライゼーションは関連性を高め、顧客が購入する可能性の高い商品を提示することで売上を促進します。
ドットデジタルはパーソナライゼーション戦略にどのように役立ちますか?
Dotdigitalは、Eコマース パーソナライゼーションを強化するためのさまざまなツールや機能を提供しています:
- AIによるレコメンデーション:アルゴリズムが顧客データ を分析し、最も関連性の高い商品やオファーを提示する。
- 行動ターゲティング:顧客の行動を追跡し、パーソナライズされたレスポンス(カート落ち Eメールやカスタマイズされたプロモーションなど)をトリガーする。
- カウントダウンタイマー:時間限定のオファーを表示することで、緊急性を高め、買い物客に迅速な行動を促します。
- カスタマイズ可能なバナー:顧客の好みに合わせてメッセージングを調整し、さまざまなタッチポイントでのエンゲージメントを向上させます。
企業はパーソナライゼーションの成果をどのように測定できるのだろうか?
Eコマース パーソナライゼーションの効果は、以下のような主要業績評価指標(KPI)を使って追跡することができる:
- コンバージョン率:何人の顧客が購入などの希望する行動を完了したかを測定する。
- 顧客維持:リピート購入を追跡し、パーソナライゼーションがいかに効果的にロイヤルティを高めるかを判断する。
- 平均注文金額(AOV):パーソナライズされたレコメンデーションとアップセル戦略により、トランザクションサイズが増加するかどうかを評価する。
- エンゲージメント測定基準:クリックスルー率とページ滞在時間を分析し、コンテンツの効果を評価する。